jptech

ایسنا/چهارمحال و بختیاری مدیر تحقیق و توسعه شرکت مهندسی ابزار دقیق جهانبین پارس گفت: دستگاه دیتالاگر یا دستگاه جمع‌آوری داده و تحلیل، داده‌ها را دریافت می‌کند و پس از تحلیل آن‌ها اتفاقاتی که در سیستم رخ داده است را مشخص می‌کند و درصورتی که سیستم دچار اشکال باشد توسط این دستگاه قابل تشخیص است. وحید صفری […]

گروهی از محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر در راستای کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری موتورهای صنعتی و کاهش مخاطرات پرسنل، دستگاهی را مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردند که راهکارهایی را بر اساس الگوریتم‌های پیشرفته برای پایش وضعیت عیوب و خرابی سیستم‌های صنعتی ارائه می‌دهد. به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، وحید صفری دهنوی با

توانبخشی فیزیکی یک فرآیند سیستماتیک است که به منظور بهبود عملکرد حرکتی، قدرت، انعطافپذیری، و توانایی‌های جسمی افراد انجام می‌شود. این فرآیند شامل تمرینات و فعالیت‌های فیزیکی، تکنیک‌های ارتوپدی، فیزیوتراپی و سایر روش‌های مرتبط با بهبود عملکرد بدنی است. هدف اصلی توانبخشی فیزیکی، بازگرداندن فرد به حالت عملکردی قبلی خود یا بهبود کیفیت زندگی او

سنسورها دستگاه‌هایی هستند که به کمک ورودی‌هایی از محیط خارجی، اندازه‌گیری می‌کنند و این اندازه‌گیری‌ها را به اطلاعات قابل فرآیند برای سیستم‌های الکترونیکی یا کامپیوتری تبدیل می‌کنند. این اندازه‌گیری‌ها ممکن است شامل دما، فشار، رطوبت، نور، صدا، حرکت، ویبره، اندازه‌گیری‌های شیمیایی، مغناطیسی، الکتریکی و غیره باشد. سنسورها به صورت مستقل یا در ترکیب با دیگر

اتوماسیون به فرایند اتوماتیک کردن عملکردها و فعالیت‌های مختلف در یک سیستم یا فرایند اشاره دارد. این فرایند شامل استفاده از تکنولوژی‌ها و سیستم‌های مختلفی است که برای کنترل و اجرای فعالیت‌ها بدون نیاز به دخالت انسانی استفاده می‌شوند. هدف اصلی اتوماسیون، بهبود کارایی، دقت، ایمنی و کاهش هزینه‌ها است. اتوماسیون در زمینه‌های مختلفی مورد

پردازش سیگنال به فرایند تحلیل، تفسیر و تغییر سیگنال‌های الکتریکی، صوتی، تصویری یا دیگر انواع سیگنال‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف می‌پردازد. این فرایند به منظور استخراج اطلاعات مفید، اصلاح سیگنال‌های نویزی، تشخیص الگوها، تصویربرداری و کاربردهای دیگر انجام می‌شود. در مورد پردازش سیگنال، مراحل اصلی عبارتند از: پردازش سیگنال در زمینه‌های مختلفی

هوش مصنوعی (AI) یک مجموعه از فناوری‌ها و الگوریتم‌ها است که به کامپیوترها و سیستم‌ها امکان می‌دهد وظایفی را انجام دهند که اغلب نیاز به مداخله انسان دارند. AI به دو دسته‌ی اساسی تقسیم می‌شود: AI ضعیف و قدرتمند. در AI ضعیف، سیستم‌ها به طور محدودی وظایف خاصی را انجام می‌دهند مانند تشخیص الگوها یا

دستگاه‌های جمع‌آوری و ثبت داده‌های پزشکی نقش حیاتی در صنعت بهداشت و درمان دارند. این دستگاه‌ها به‌وسیله‌ی فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند سنسورها، ردیاب‌ها، و دستگاه‌های اندازه‌گیری، اطلاعات مربوط به سلامتی و وضعیت بیمار را جمع‌آوری، ثبت، و تحلیل می‌کنند. این اطلاعات شامل پارامترهای مختلفی مانند فشار خون، ضربان قلب، سطح قند خون، فعالیت فیزیکی، و دیگر

سامانه‌های پایش وضعیت در موتورهای الکتریکی اهمیت زیادی دارند. این سامانه‌ها به وسیله‌ی اندازه‌گیری و پایش پارامترهای مختلف موتور، از جمله جریان، ولتاژ، دما، و سرعت، امکان مشاهده وضعیت عملکردی و سلامتی موتور را فراهم می‌کنند. این اطلاعات به مهندسان و تکنسین‌ها کمک می‌کند تا به موقع از هرگونه نقص یا خرابی در موتور آگاه

دستگاه‌های تله‌متری و دیتالاگرها ابزارهایی هستند که در انتقال و ثبت داده‌های مرتبط با پارامترهای فیزیکی مورد استفاده قرار می‌گیرند. دستگاه تله‌متری، به‌عنوان یک سنسور فیزیکی، معمولاً داده‌هایی مانند دما، فشار، رطوبت، جریان، و سایر پارامترهای محیطی را اندازه‌گیری می‌کند. سپس، این داده‌ها توسط دیتالاگرها ثبت، ذخیره، و در صورت لزوم، به دستگاه‌های دیگر یا

کاربردها دیتالاگرها، ابزارهایی هستند که برای ضبط و ذخیره‌سازی داده‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. آن‌ها معمولاً در محیط‌هایی مانند آزمایشگاه‌ها، کارخانه‌ها، محیط‌های پزشکی، و سایر صنایع استفاده می‌شوند. این ابزارها می‌توانند داده‌های زمان‌دار، مانند دما، فشار، رطوبت، سرعت و … را ثبت کرده و برای تجزیه و تحلیل بعدی یا ارزیابی استفاده شوند. دیتالاگرها